Expert System vuole consolidare la propria leadership nelle applicazioni semantiche

Il settore ICT dipende, molto, dalla capacità di innovazione delle imprese leader, in maggior parte statunitensi. L'Unione Europea promuove, da alcuni anni, dei programmi internazionali di ricerca, allo scopo di veder nascere un'industria continentale, e probabilmente far diminuire una sorta di dipendenza.

In Italia sono poche le società IT capaci di disegnare proprie traiettorie autonome di innovazione, e poche le imprese pronte a disegnare e realizzare delle vere strategie di internazionalizzazione. Una di queste imprese è la Expert System, di cui avevo già parlato nel blog, una società che si distingue nelle applicazioni linguistiche e nell'implementazione di soluzioni di supporto alla cosiddetta intelligence semantica.

La società di Modena, leader nello sviluppo di software semantici per la comprensione e l'analisi delle informazioni, al termine del 2008 è entrata a far parte dell'Oracle® PartnerNetwork in qualità di worldwide member.

Il settore IT progredisce continuamente, ma una delle possibili difficoltà sarà non tanto la conservazione fisica dei dati, quanto la loro gestione ed elaborazione: le tecnologie indispensabili del prossimo futuro saranno proprio quelle che assicurano la correlazione dei numerosi dati, tenendo conto delle loro possibili variazioni, e che possono contribuire alla loro interpretazione. L'intelligenza semantica è una concreta forma di salvaguardia e valorizzazione degli ecosistemi informativi, in particolar modo presso organizzazioni internazionali chiamate a controllare sistemi informatici eterogenei ed alimentati quasi in tempo reale.

L'integrazione del software COGITO di Expert System con i software di Oracle per la Business Intelligence (BI) e l'Enterprise Performance Management (EPM) consente ad entrambe le aziende di supportare i clienti offrendo una delle soluzioni più complete, disponili oggi sul mercato, per la Semantic Intelligence e la business analysis e, in particolare, per la valutazione e la valorizzazione delle opinioni espresse dai clienti liberamente nel Web (sentiment analysis, brand reputation monitoring.

Expert System is participating in the Oracle PartnerNetwork in the Database, Enterprise Manager, Enterprise Content Management, Business Intelligence and Business Intelligence Applications product focus areas with a specialization in the rapidly growing Semantic Web.

La società di Modena intende, probabilmente, rafforzare la propria caratterizzazione nel livello 'informazioni': spesso le società di consulenza direzionale, organizzativa, tecnologica progettano architetture e soluzioni IT per l'integrazione di ambienti differenti, per l'automazione ed il controllo dei processi, per la sicurezza dei dati e delle transazioni. Un aspetto certamente critico è rappresentato dalla misurazione delle informazioni, e per Expert System potrà essere vincente una strategia di consolidamento della propria leadership nel segmento di nicchia della valutazione semantica dei contenuti digitali. In questa direzione sembra andare l'accordo con uno dei leader mondiali quale Oracle, e l'accordo di cooperazione attesta come la focalizzazione della Expert System possa rafforzarsi, grazie al coinvolgimento delle loro soluzioni nelle piattaforme di content management e business intelligence.

E-roundtable discussion con Alessandro Zanasi sulle tecniche di analisi testuale (Text Analytics Newsletter)

Segnalo una discussione sui sistemi di analisi testuale e sulle applicazioni nelle imprese, pubblicata su Text Analytics News, a cura di Joshua Bull che ha condotto la tavola rotonda. Vi hanno preso parte:

-Tom Anderson, Founder of Anderson Analytics,
-Seth Grimes, President of Alta Plana Corp,
-Olivier Jouve, Vice President, Corporate Development, SPSS,
-Alessandro Zanasi, Security Advisor for the European Commission,
-Justin Langseth, President and CTO, Clarabridge inc.

Sono state discusse le prospettive delle tecniche di analisi testuale, analizzate le società che principalmente traggono benefici dall'applicazione di queste tecnologie, valutate le evoluzioni che hanno segnato il successo dei sistemi di text analysis, e ovviamente commentato le possibili nuove forme di progresso tecnologico ed applicativo.

Text analytics will continue to make search smarter through more capable and wide-spread natural-language interfaces, deeper semantic capabilities, and through "question answering" systems


Per informazioni:
http://www.textanalyticsnews.com/
First Conferences Ltd
http://www.firstconf.com/

Le applicazioni della semantica per le ricerche di mercato

Un esempio dell'applicazione delle tecniche di analisi linguistica e di semantic intelligence nel campo delle market research proviene dalla società italiana IntelliSemantic.

La società sviluppa applicazioni per le imprese con un'offerta di prodotti standard e di progetti ad hoc in grado di facilitare il reperimento intelligente di informazioni di business disponibili in internet o in intranet, nel campo delle tecnologie e del marketing, riducendo l'impegno della ricerca e delegandolo all'intelligenza dell'applicazione con l'impiego delle più aggiornate metodologie del web semantico.

http://www.intellisemantic.com (sito della società)


Materiale disponibile sul web per approfondimenti:

Le applicazioni semantiche e il motore di ricerca H-DOSE
Whitepaper (ottobre 2006) >> Illustra le principali applicazioni “corporate semantic web” e le capacità del motore di ricerca semantico H-DOSE.
http://www.intellisemantic.com/drupal/hdose
http://www.intellisemantic.com/drupal/the_semantic_web

L'analisi dei documenti e la ricerca del loro significato

Il marketing necessita di dati ed informazioni, possibilmente misurabili in termini di importanza, attendibilità, pertinenza. Tutti gli uffici marketing richiedono sistemi informativi adeguati, per assicurare i processi di acquisizione e gestione della conoscenza.

Il processo di gestione della conoscenza deve consentire allo staff di analisti di poter sviluppare una nuova intelligenza dalle informazioni già acquisite e valutate, nel rispetto di una sorta di "information lifecycle". Quindi le informazioni dovranno essere salvaguardate, protette, ma anche diffuse (all'interno dei gruppi di "interesse") e possibilmente rielaborate.

Ma per poter trarre il massimo beneficio dalle informazioni, sarà indispensabile strutturare l'opportuni processo di costruzione della conoscenza ("knowledge acquisition"), che consiste nella determinazione del fabbisogno informativo particolare, nell'individuazione delle fonti primarie e secondarie, nella consultazione dei contenuti da queste resi disponibili, fino ad arrivare alla costruzione delle ontologie e per terminare con la fase di analisi di correttezza.

La conoscenza di marketing potrebbe dipendere dal miglior uso dei processi di ragionamento automatico, ovvero di knowledge discovery. Certamente la funzione di marketing dovrà sempre più disporre di strumenti di natural language processing, per poter studiare documenti elettronici sempre più numerosi e voluminosi.

La categorizzazione dei contenuti individuati dai motori di ricerca, per migliorare da un punto di vista qualitativo le tecniche di ricerca sul web. Proprio la categorizzazione automatica dei documenti consente di associare a specifiche classi semantiche i contenuti estrapolati dai file acquisiti nel corso di ricerche condotte con tecnologie internet.

Si tratta di un'evoluzione dei sistemi di text analysis, verso il text mining. Sarà la collective intelligence, una modalità indispensabile per poter ordinare ed eseguire analisi di marketing complesse (marketing reasoning), che richiederanno attente interpretazioni e correlazioni riguardo alle fonti esaminate ed in merito ai contributi ottenuti con query espresse in linguaggio naturale.

Certamente il web semantico potrebbe completare l'affermazione degli strumenti di analisi linguistica, ed agevolare il lavoro degli analisti di marketing, specie se impegnati a definire ed eseguire studi su contenuti esteri, cioè multilingua.

Per informazioni:
Artificial Intelligence Lab Management Information Systems Department, University of Arizona
http://ai.bpa.arizona.edu/hchen/docs/DLI

Per approfondimenti sulla ricerca:
CNR > http://www.cnr.it/istituti/Ricerca.html?cds=048
EU > http://ec.europa.eu/information_society/istevent/koln2007/cf/network-detail.cfm?id=1081
http://ec.europa.eu/information_society/istevent/koln2007/cf/document.cfm?doc_id=3418
Cordis > http://cordis.europa.eu/fp7/ict/programme/challenge4_en.html
IBM > http://www.research.ibm.com/journal/sj/433/su.html
Microsoft > http://research.microsoft.com/nlp